¹Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук, Москва, Россия
²Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
³Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация. Технологии биоинформатики играют значительную и растущую роль в исследованиях в области наук о жизни, и по мере развития этих технологий возрастает и сложность данных. Проблема роста биологических данных привела к появлению ряда центров обработки данных в области биоинформатики, которые предлагают услуги и решения в области компьютерной биологии, начиная от крупномасштабного системно-биологического анализа, в котором учитываются целые омики, и заканчивая наномасштабными экспериментами, в которых молекулярное моделирование может дать представление о структуре и динамике молекулярных комплексов биологических компонентов. Очевидно, что проведение такого рода исследований требует узкоспециализированного уровня вычислительной и статистической экспертиз, а также высокопроизводительных ресурсов. Растет важность информационных технологий и компьютерных информационных систем во всем мире. Появляется все больше специализированных центров обработки данных, и они потребляют больше энергии. Разработка новых стратегий обеспечения энергоэффективности центров обработки данных становится актуальной. Эти стратегии направлены на снижение количества энергии, потребляемой центрами обработки данных, и их воздействия на окружающую среду без ущерба для производительности. В статье рассматриваются показатели эффективности центров обработки данных, предлагается новый метод обеспечения энергоэффективности центров обработки данных и обсуждается роль методов искусственного интеллекта в достижении этих целей.

Ключевые слова: центры обработки данных; зеленые центры обработки данных; энергоэффективность; искусственный интеллект.