Русская версия English version   
Том 18   Выпуск 2   Год 2023
Статистическая модель предсказания сайтов связывания TALEN с ДНК на основе скользящего среднего

Тетуев Р.К., Назипова Н.Н.

Институт математических проблем биологии РАН – филиал ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, Пущино, Россия

 

Аннотация. В работе представлен новый подход in silico предсказания всех вероятных сайтов связывания искусственных ферментов рестрикции TALEN, основанный на модели экспоненциально взвешенного скользящего среднего. Подход реализован в виде онлайн-сервиса TANDIS с разделением вычислительного процесса на четыре равномощных потока за счёт естественного параллелизма на уровне данных. Прямая верификация качества предсказания проводилась путем сравнения с результатами in vitro экспериментов, а косвенная верификация – сравнением с результатами предсказаний аналогов: TALE-NT, Galaxy/TALENoffer. Анализ результатов показал, что по качеству предсказания TANDIS и TALENoffer сравнимы между собой, но простота нашей математической модели позволяет значительно ускорить вычислительный процесс, в то время как качество результатов TALE-NT значительно уступает обоим этим подходам. Алгоритм TANDIS основан на прямом моделировании физического взаимодействия белка и двойной спирали ДНК, этот подход может оказаться полезным для понимания процессов, протекающих в клетке на микробиологическом уровне и иметь важное значение для дальнейшего развития генной инженерии.

 

Ключевые слова: редактирование геномов, TALEN, экспоненциально взвешенное скользящее среднее, in-silico предсказание сайтов связывания, программное обеспечение.

Содержание Оригинальная статья
Мат. биол. и биоинф.
2023;18(2):621-645
doi: 10.17537/2023.18.621
опубликована на рус. яз.

Аннотация (рус.)
Аннотация (англ.)
Полный текст (рус., pdf)
Список литературы

 

  Copyright ИМПБ РАН © 2005-2024