Русская версия English version   
Том 15   Выпуск 2   Год 2020
Моделирование распространения респираторных вирусных инфекций в городе: мультиагентный подход

Влад А.И.1, Санникова Т.Е.2, Романюха А.А.2

1Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
2Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Москва, Россия

Аннотация. Данные по еженедельной заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями (ОРВИ) в Москве демонстрируют три пика в период с сентября по апрель с наибольшим значением в январе-феврале.  Как правило,  самый высокий пик связывают с появлением нового штамма гриппа А, рост заболеваемости ОРВИ в другие сезоны вызывают постоянно циркулирующие в популяции низкопатогенные вирусы.  Для описания эпидемиологии респираторных заболеваний в крупном городе была построена агентная модель. Популяция виртуальных агентов гетерогенна по возрасту, иммунному статусу и имеет реалистичную сеть внутрисемейных и профессиональных контактов. При контактах восприимчивые агенты могут быть инфицированы одним из семи респираторных вирусов: вирусом гриппа А, вирусом гриппа В, аденовирусом, риновирусом, вирусом парагриппа, коронавирусом или респираторно синцитиальным вирусом. Вероятность заражения восприимчивого  агента при контакте с инфицированным зависит от продолжительности контакта, уязвимости восприимчивого,  силы инфекции инфицированного агента и температуры воздуха. Предложенная модель хорошо воспроизводит снижение заболеваемости ОРВИ, наблюдаемое в период школьных каникул и государственных праздников. Для построенной популяции получены оценки репродуктивного числа моделируемых вирусов. 

Ключевые слова: агентная модель, эпидемиология, сеть контактов, респираторные инфекции.

Содержание Оригинальная статья
Мат. биол. и биоинф.
2020;15(2):338-356
doi: 10.17537/2020.15.338
опубликована на рус. яз.

Аннотация (рус.)
Аннотация (англ.)
Полный текст (рус., pdf)
Список литературы

 

  Copyright ИМПБ РАН © 2005-2022