Русская версия English version   
Том 18   Выпуск 1   Год 2023
Моделирование эффективного датацентра: новый подход и роль искусственного интеллекта

Исаев Е.А.1, Корнилов В.В.2, Григорьев А.А.3

1Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук, Москва, Россия
2Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
3Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация. Технологии биоинформатики играют значительную и растущую роль в исследованиях в области наук о жизни, и по мере развития этих технологий возрастает и сложность данных. Проблема роста биологических данных привела к появлению ряда центров обработки данных в области биоинформатики, которые предлагают услуги и решения в области компьютерной биологии, начиная от крупномасштабного системно-биологического анализа, в котором учитываются целые омики, и заканчивая наномасштабными экспериментами, в которых молекулярное моделирование может дать представление о структуре и динамике молекулярных комплексов биологических компонентов. Очевидно, что проведение такого рода исследований требует узкоспециализированного уровня вычислительной и статистической экспертиз, а также высокопроизводительных ресурсов. Растет важность информационных технологий и компьютерных информационных систем во всем мире. Появляется все больше специализированных центров обработки данных, и они потребляют больше энергии. Разработка новых стратегий обеспечения энергоэффективности центров обработки данных становится актуальной. Эти стратегии направлены на снижение количества энергии, потребляемой центрами обработки данных, и их воздействия на окружающую среду без ущерба для производительности. В статье рассматриваются показатели эффективности центров обработки данных, предлагается новый метод обеспечения энергоэффективности центров обработки данных и обсуждается роль методов искусственного интеллекта в достижении этих целей.


Ключевые слова: центры обработки данных; зеленые центры обработки данных; энергоэффективность; искусственный интеллект.

Содержание Оригинальная статья
Мат. биол. и биоинф.
2023;18(1):215-227
doi: 10.17537/2023.18.215
опубликована на англ. яз.

Аннотация (англ.)
Аннотация (рус.)
Полный текст (англ., pdf)
Список литературы

 

  Copyright ИМПБ РАН © 2005-