Русская версия English version   
Том 18   Выпуск 1   Год 2023
Математическое моделирование антигипертензивной терапии азилсартана медоксомилом на примере клинических данных реального пациента

Бородулина А.Д.1,2, Кутумова Е.О.1,2,3,4, Лифшиц Г.И.5, Колпаков Ф.А.2,3,4

1Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
2ООО “BIOSOFT.RU”, Новосибирск, Россия
3Научно-технический университет «Сириус», Россия
4Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий, Новосибирск, Россия
5Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, Новосибирск, Россия

Аннотация.  Артериальная гипертензия - патология, характеризующаяся  повышенным систолическим и/или диастолическим давлением. Контроль заболевания может происходить посредством различных классов антигипертензивных препаратов. В данном исследовании производится моделирование ответа сердечно-сосудистой и почечной систем человека на действие антагониста рецепторов ангиотензина II азилсартана медоксомилом с учетом двойных комбинаций этого препарата с тиазидным диуретиком гидрохлоротиазидом, бета-адреноблокатором бисопрололом и блокатором кальциевых каналов  амлодипином. С этой целью на базе программного комплекса BioUML рассматривается ранее разработанная агентная математическая модель регуляции артериального давления со встроенными функциями влияния гидрохлоротиазида, бисопролола и амлодипина. В качестве функции влияния азилсартана в эту модель была добавлена дозозависимая константа, которая в соответствии с фармакологическим действием препарата снижает скорость связывания ангиотензина II с рецепторами AT1. Идентификация данной константы осуществлялась на основе известных клинических испытаний азилсартана. Тестирование модели проводилось на популяции виртуальных пациентов (равновесных параметризаций модели в рамках заданных физиологических ограничений) с неосложненной артериальной гипертензией и равномерно распределенными значениями систолического/диастолического давления и частоты сердечных сокращений, после чего рассматривался методологический вопрос адаптации модели к клиническим показателям реального пациента.


Ключевые слова: артериальная гипертензия, антигипертензивные препараты, сердечно-сосудистая система, почечная система, виртуальные пациенты, BioUML.

Содержание Оригинальная статья
Мат. биол. и биоинф.
2023;18(1):228-250
doi: 10.17537/2023.18.228
опубликована на рус. яз.

Аннотация (рус.)
Аннотация (англ.)
Полный текст (рус., pdf)
Список литературы

 

  Copyright ИМПБ РАН © 2005-