Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации, Российская академия наук, Санкт-Петербург, 199178, Россия
Институт проблем информатики и управления МОН, Алматы, 480100, Республика Казахстан

Аннотация. Предложена интеллектуальная система мониторинга особо опасных инфекций (на примере проблемы чумы) с использованием интервального аналога подхода иммунокомпьютинга и интервальных первичных данных, характеризующих состояние чумной триады: носитель–переносчик–чумный микроб. Приведен пример прогнозирования эпизоотических процессов в ландшафтно-экологическом районе (равнина Акдала) Прибалхашского природного очага чумы.

Ключевые слова: чумная триада, эпизоотический процесс, подход иммунокомпьютинга, индекс риска чумы.