Статистическое моделирование и принцип максимального правдоподобия в кристаллографии макромолекул
Лунин В.Ю., Афонин П.В., Уржумцев А.Г.
Институт математических проблем биологии, Российская академия наук, 142290 Пущино, Россия
Lawrence Berkeley National Laboratory, 1 Cyclotron Road, BLDG 64R0121, Berkeley, CA 94720 USA
Département de Physique, Université H.Poincaré Nancy 1, 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy, France
Аннотация. При статистическом моделировании изучаемая структура рассматривается как элемент некоторого ансамбля структур. Это позволяет распространять общие свойства ансамбля на конкретную исследуемую структуру. Такие общие свойства иногда устанавливаются более легко для всего ансамбля, нежели для отдельной структуры. Полезность получаемой информации зависит от того, насколько адекватно выбирается ансамбль структур. Статистическое правдоподобие может быть использовано как основа для выбора наиболее адекватной статистической модели. Обсуждаются несколько примеров использования такого похода к изучению биологических макромолекул методами рентгеноструктурного анализа.
Ключевые слова: структура биологических макромолекул, рентгеноструктурный анализ, статистическое моделирование.